报告人

刘树利

职称

职务

副教授

系主任

工作单位

安徽师范大学

报告时间

2019年10月18日16时

报告

地点

汉风A楼208

主办单位

经济学院

报告题目

A sample survey based behavioral decision method and the application to E-commerce recommendation

基于样本调查的行为决策方法及其在电子商务推荐中的应用

报告对象

经济统计、电子商务专业教师，2018级、2019级经济统计专业学生

报告人学术简历

安徽师范大学经济管理学院副教授，管理学博士。主要研究方向为基于不确定信息及系统的评价与商务推荐，行为决策与行为金融。在Technological and Economic Development of Economy等国际一流的SSCI期刊发表论文6篇，在Journal of Intelligent & Fuzzy Systems等SCI、EI期刊发表论文20余篇，主持、参与国家自然科学基金面上项目、安徽省自然科学基金面上项目，安徽省高校优秀青年拔尖人才重点项目多项。 2019年7月被评为“安徽师范大学2019年度科研人物”。

报告内容

框架

日常生活中，人们倾向用自然语言来描述物体，包括描述性词汇和句子，所以将语言进行量化计算是很有价值的。认识到语言及词汇使用对不同描述者来说有不同含义。故语言词汇信息在筛选、统计、分类、分析、聚合前需转化为数字形式（量化）。针对这一困难，提出了一类基于抽样调查的转换方法。通过以下几步来实现语言信息的数据转换、分析及实际应用对照。首先，通过问卷调查，收集、量化每个语言词汇对应的数值数据。其次，对收集到的数据进行预处理，剔除无效或不合理的数值点；同时，根据模糊集理论判断其对不确定性的表述是否有效，通过三角模糊集这一最简单的模糊集理论，举例阐述它如何捕捉不同行为决策主体对同一语言词汇使用的相似性和差异性。再次，基于剩余数据的均值和偏差，将语言术语进行编码，形成三角模糊集合，进而建立码本数据库。最后，通过实际电子商务数据的应用分析，展示该类方法的可行性和有效性。