报告人

张兴义

职称

职务

教授/博导

工作单位

安徽大学

报告时间

2018年 9 月  10  日

时间：10:00

报告

地点

F楼报告厅

主办单位

计算机与信息工程学院

报告题目

Multi-objective evolutionary algorithms for solving complex optimization problems

报告对象

全校师生、部分研究生联合培养单位研究生及导师

报告人学术简历

张兴义，男，1982年6月出生于安徽寿县，博士，教授，博士生导师，安徽大学计算机科学与技术学院生物智能与知识发现研究所（BIMK）所长，先后获得安徽省杰青和国家优青项目资助。2006年于华中科技大学获得理学硕士学位，同年进入华中科技大学控制科学与工程系攻读博士学位，于2009年6月获得理学博士学位。从2009年7月开始，在安徽大学计算机科学与技术学院计算智能与信号处理教育部重点实验室从事教学与科研工作。并于2013-2014年在英国University of Surrey金耀初教授课题组NICE访问一年，从事多目标优化算法及应用方面的研究。目前，研究领域为多目标进化优化及应用、社会及生物网络分析、人工智能方面等。作为项目负责人，主持国家自然科学基金面上项目2项，国家自然科学基金青年项目1项，省部级项目多项。在国内外学术刊物上发表论文60多篇，其中发表SCI收录40多篇，EI收录8篇，发表在包括IEEE TEVC、IEEE TNNLS、IEEE TCYB、IEEE CIM等国际具有重要影响力的期刊论文10余篇，并获得了计算智能领域顶级期刊IEEE TEVC的2017年度最佳论文奖。现为国际期刊《Complex & Intelligent Systems》和《International Journal of Bio-Inspired Computation》编委。

报告内容

框架

Multi-objective evolutionary algorithms have been verified to be a useful technology for solving optimization problems during the last two decades, however, much work still deserves further investigations when addressing complex optimization tasks. In this talk, I will first briefly introduce the multi-objective evolutionary algorithms, and then mainly focus on three multi-objective evolutionary algorithms recently suggested by us to tackle complex optimization problems. The three works included in this presentation are: 1) a knee point driven evolutionary algorithm for many-objective optimization problems, 2) a decision variable clustering based evolutionary algorithm for large-scale optimization problems, and 3) a multi-objective evolutionary algorithm for task-oriented pattern mining task.