报告人

戴华

职称

职务

教授

博导

工作单位

南京航天

航空大学

报告时间

2018年4月 8日

时间：17：00

报告

地点

D楼512

主办单位

数学与统计

学院 科研处

报告题目

A new block preconditioner for complex symmetric indenite linear systems

报告对象

数学与统计学院全体教师

报告人学术简历

戴华，1988年毕业于南京大学数学系计算数学专业，获理学博士学位。现任南京航空航天大学理学院教授、博士生导师。担任《高等学校计算数学学报》副主编、《Numerical Algebra, Control and Optimization》等刊物编委。从事数值代数、科学与工程计算、动力学反问题等方向的研究，先后承担了国家自然科学基金、江苏省自然科学基金等10多项，在国内外重要学术刊物上发表论文190余篇，出版著作《代数特征值反问题》和《矩阵论》，曾获江苏省科技进步三等奖。承担多项教改项目，是国家双语教学示范课程“线性代数”和江苏省优秀研究生课程“矩阵论”的负责人，曾获江苏省教学成果一等奖。曾获霍英东教育基金会高等学校优秀青年教师奖、江苏省“红杉树”园丁奖，被评为江苏省高校教学名师、全国优秀教师，享受政府特殊津贴。

报告内容

框架

Using the equivalent block two-by-two real linear systems and relaxing technique, we establish a new block preconditioner for a class of complex symmetric indefinite linear systems. The new preconditioner is much closer to the original block two-by-two coefficient matrix than the Hermitian and Skew-Hermitian splitting (HSS) preconditioner. The spectral properties of the preconditioned matrix are analyzed. The eigenvector distribution of the preconditioned matrix is discussed and an upper bound for the degree of the minimal polynomial of the preconditioned matrix is derived. Finally, some numerical examples are provided to show the effectiveness and robustness of our proposed preconditioner