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智能信息处理实验室是为了使研究人员通过先进的实验条件完成以图像处理、模式识别为中心，以生物信号处理、分析和生物识别为主体，以通过网络和并行结构实现集群运算等为条件支撑的基础性应用研究。主要研究方向为：图像处理与模式识别、生物电信号分析与处理技术研究、数据挖掘与高性能计算等。其中包括与三维视觉信息处理与智能机器人等及其相关应用领域的开发与研究。
1、图像处理与模式识别
主要包括图像处理的基本理论、方法，模式识别的基本原理、方法等。主要研究图像处理的基本方法及其在相关应用领域的具体应用和实际应用效果；该方向以生物特征识别研究为主题，主要内容是自动指纹识别技术研究、虹膜识别技术研究、人脸识别技术研究等。
2、生物电信号分析与处理技术研究
生物信号处理以电子学、物理学和系统控制学为手段，从事生物信息的检测、处理和控制，探索生命活动的机理、生物信息的特征与规律，研究开发为保健、治疗、防病设备与系统等。
研究内容着重于心电信号采集、分析、处理及疾病诊断，脑电信号采集、分析、处理及疾病诊断，包括电路原理及电路设计、产品研发等。
3、数据挖掘与高性能计算
主要包括高性能计算机的原理、系统构成、系统实现等，以支持海量数据计算与处理。包括对Internet网页信息检索、分析与处理技术，以实现对数据的分类、过滤，提高网络的可读性，研究网页中的文本、图像等多媒体信息的自动检索，以提高数据检索能力，高性能计算方法、计算原理、系统结构、系统是先等，提高计算性能，满足海量数据计算的实际需要，实现快速的数据分析、处理、挖掘、理解等应用领域对计算能力的需求。 |