11月15日下午，由计算机与信息工程学院主办的学术报告通过腾讯会议成功举办，讲座题目为“基于计算机视觉的道路损坏智能检测系统设计”，由南京邮电大学桂冠教授主讲。
桂冠教授是博士生导师，南京邮电大学信息与通信工程国家级教学示范中心副主任。入选全国首批高校黄大年式教师团队、江苏省双创团队、江苏特聘教授、江苏省高层次创新创业人才、中国电子学会优秀科技工作者、江苏省第六期333高层次人才、江苏省六大高峰人才、日本学术振兴会特别研究员、南京市中青年拔尖人才、南京青年五四奖章、南京邮电大学优秀党员。先后承担军委科技委、总装预研、工业互联网重大专项、国家自然科学基金等课题10余项。已发表IEEE期刊等高水平论文100余篇，其中ESI高被引论文20篇，ESI热点论文6篇，出版Spring英文专著2部，获授权发明专利10件。荣获IEEE通信学会海因里希赫兹奖、科睿唯安全球高被引科学家、IEEE VTS杰出讲师、Elsevier中国高被引学者、IEEE通信学会会员与全球活动贡献奖、IEEE 车载技术会刊最佳编委奖、10次权威国际会议最佳论文奖。先后担任IEEE车载技术会刊、通信学报等8个高水平期刊编委，权威会议IEEE VTC2021-Fall, WCNC 2021等大会主席或TPC主席。近几年来研究兴趣包括智能感知，智能识别，智能通信、物理层/网络安全等。
报告中，桂教授介绍了基于计算机视觉的道路损坏智能检测系统，首先通过采集不同道路上的路面视频数据FocusRoadDamage，然后利用数据清洗来构建专有数据集，训练合理的Yolov5s模型，使用部署在边缘设备端进行实时检测。最后，桂教授与师生互动，沟通交流了如何开展科研。
桂教授的讲座内容丰富、深入浅出，不仅详细介绍了计算机视觉的前沿技术，还结合道路损坏检测的具体应用案例进行了针对性讲解，激发了同学们学习兴趣、拓宽了其研究视野。
（撰稿：姚中华 学院审核：王先超）