计算机与信息工程学院研究生导师简介​—李萍

导师类别

硕士生导师

出生年月  

1985年 02 月

联系方式

apple151691@126.com

技术职称

副教授

招生专业

电子信息

研究方向

机器学习及智能计算

大数据分析与数据挖掘

个人简历

2008年7月毕业于安徽大学，获得信息与计算科学专业学士学位；

2011年7月毕业于安徽大学，获得计算数学专业硕士学位；

2021年12月毕业于合肥工业大学，获得管理科学与工程专业博士学位；

2011年7月—至今在阜阳师范大学任教。

主要从事迁移学习、深度学习、模式识别、人工智能等方向的研究，参与10余项课题，发表20余篇论文。

学术成果

近年来发表的科研论文：

[1] Ping Li, Zhiwei Ni, Xuhui Zhu, Juan Song, Distribution matching and structure preservation for domain adaptation [J]. Complex & Intelligent Systems, 2023, 9, 1823-1835. (SCI二区)

[2] Ping Li, Zhiwei Ni, Xuhui Zhu, Juan Song, Wenying Wu, Optimal transport with dimensionality reduction for domain adaptation [J]. Symmetry-basel, 2020, 12(12), 1994. (SCI三区)

[3] Ping Li, Zhiwei Ni, Xuhui Zhu, Juan Song, Inter-class distribution alienation and inter-domain distribution alignment based on manifold embedding for domain adaptation [J]. Journal of Intelligent & Fuzzy System, 2020, 39(6), 8149-8159. (SCI四区)

[4] 李萍, 倪志伟, 朱旭辉, 宋娟, 联合类间及域间分布适配的迁移学习方法 [J]. 模式识别与人工智能, 2020, 33(1), 1-10. (EI)

[5] 李萍, 倪志伟, 朱旭辉, 宋娟, 基于改进萤火虫优化算法的 SVR 空气污染物浓度预测模型 [J]. 系统科学与数学, 2020, 40(6), 1020-1036. (CSCD)

近年来主持的科研项目（已结题）：

[1] 安徽省教育厅高校优秀青年人才支持计划项目：基于实例和特征的迁移学习模型与方法研究(项目号：gxyq2020103),研究周期为2020.01-2021.12.

[2] 阜阳师范大学信息工程学院自然科学重点项目：深度迁移学习在空气质量预测中的应用研究(项目号: FXG2020ZZ01),研究周期为2020.06-2022.05.

获奖情况

曾指导学生参加师范生技能大赛获得三等奖。获校级“优秀论文指导教师”称号、“优秀实习指导教师”称号等。

在研项目

主持安徽省教育厅自然科学重点项目：基于深度迁移学习的病理图像癌变识别研究(项目号: KJ2021A1253)；主持安徽省质量工程线下课程项目（项目号:2022xxkc098）